Umelé neurónové siete pri riešení rôznych úloh

doc. RNDr. Gabriela Andrejková, CSc.

Umelé neurónové siete pri riešení rôznych úlohPerceptrón (percept = vnem) je základný prvok umelej neurónovej siete tak isto, ako je neurón základným prvkom biologických neurónových sietí. Existuje viac modelov perceptrónu, ktoré sa navzájom líšia svojimi funkciami a tiež tým, do akej miery sa blížia ku funkcii skutočného neurónu.

V prvej časti prednášky sa budeme zaoberať modelom perceptrónu s bipolárnou binárnou aktivačnou funkciou, ktorý navrhol americký psychológ Frank Rosenblatt v roku 1958. Ukážeme, akým spôsobom sa taký perceptrón dokáže učiť a ako sa trénuje pomocou trénujúcich údajov. V druhej časti prednášky uvedieme modely neurónových sietí, ktoré budú použité pri predikcii geomagnetických búrok a pri riešení problému obchodného cestujúceho.

 

9.11.2011 o 15:20

poslucháreň P/08
Jesenná 5, Košice

Umelé neurónové siete pri riešení rôznych úloh

 



Dátum pridaniaUtorok, 18. Október, 2011 @22:21
Kategórie,
Nálepky,
Prečítané3 582x
Opiner Friends Digg del.icio.us Live Google Technorati Spurl Vybrali.sme.sk Mojelinky.sk Vytlačiť túto stránku Odoslať emailom